Auteur: Daniel GENELLE                              (Optimisé pour Mozilla Firefox.)  

Exercice N°1 :
Exercice N°2 :
Exercice N°3 :
Exercice N°4 :

Attention : Note pour les utilisateurs d’une calculatrice T.I.

Travailler en statistique à deux variables nécessite un affichage graphique de points puis un affichage de la courbe d’ajustement afin de pouvoir effectuer une résolution graphique d’équation.
Pour afficher un nuage de points, il faut vérifier que la calculatrice le permet. Pour cela lorsque vous appuyez sur la touche d’un modèle plus ancien ou sur pour la T.I.83 que « plot1 » ou que « Graph1 » soit en surbrillance. Si ce n’est pas le cas, il suffit de ce positionner sur ces mots en utilisant les flèches de déplacement et d’appuyer sur la touche « enter » ou « entrer ».

Lors de l’affichage d’une courbe, il faut penser à définir la fenêtre d’affichage en fonction du tableau de valeurs ou des questions.

Cocher la bonne réponse.               Les erreurs sont mises en évidence par un point rouge qui apparait à la question à corriger...

a) L’ajustement le plus adapté de ce nuage de points est :

Affine     Parabolique    Cubique       Exponentiel    Logarithmique      



b) L’ajustement le plus adapté de ce nuage de points est :

Affine     Parabolique    Cubique       Exponentiel    Logarithmique      



c) L’ajustement le plus adapté de ce nuage de points est :

Affine     Parabolique    Cubique       Exponentiel    Logarithmique      



d) L’ajustement le plus adapté de ce nuage de points est :

Affine     Parabolique    Cubique       Exponentiel    Logarithmique      



e) L’ajustement le plus adapté de ce nuage de points est :

Affine     Parabolique    Cubique       Exponentiel    Logarithmique      



f) On donne la série statistique suivante :

xi	2,8	4,5	4,7	5,2	6,3
yi	3,83	4,45	3,27	2,21	3,62

Déterminer la valeur de y correspondant à x = 7,2 correspond à :

Une interpolation     Une extrapolation    Une interprétation   



g) A partir de la série statistique précédente, déterminer une valeur de x correspondant à y = 3,97 correspond à :

Une interpolation     Une extrapolation    Une interprétation   



h) Un ajustement polynomial d’ordre 3 correspond à un ajustement:

Affine     Parabolique    Cubique    Quadratique   

Soit la série statistique à deux variables suivante.

xi	20	40	60	90	110	120
yi	10	12	14	14,5	14	13

a) Représenter la série statistique par un nuage de points sur votre calculatrice.
b) Choisir l’ajustement le plus adapté en observant la courbe. Donner l’équation correspondant à cette fonction ainsi que son coefficient de détermination. (Chaque valeur, ainsi que le coefficient de détermination sera arrondie au millième.) (Attention toutes les cases ne sont pas nécessaires, ne rien écrire dans les cases inutiles, on mettra les opérateurs + ou - dans les cases vertes, sauf s'il s'agit d'un signe pour le premier terme par exemple...)
              Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...

L’ajustement le plus adapté est affine parabolique cubique exponentiel logarithmique.

L'équation correspondante à cette fonction est y = x³    x²    x    .        avec r² = .

Soit la série statistique à deux variables suivante.

xi	10	20	30	40	50	60
yi	14	22	13	3	1	7

a) Représenter la série statistique par un nuage de points sur votre calculatrice.
b) Choisir l’ajustement le plus adapté en observant la courbe. Donner l’équation correspondant à cette fonction ainsi que son coefficient de détermination. (Chaque valeur, ainsi que le coefficient de détermination sera arrondie au millième.) (Attention toutes les cases ne sont pas nécessaires, ne rien écrire dans les cases inutiles, on mettra les opérateurs + ou - dans les cases vertes, sauf s'il s'agit d'un signe pour le premier terme par exemple...)
              Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...

L’ajustement le plus adapté est affine parabolique cubique exponentiel logarithmique.

L'équation correspondante à cette fonction est y = x³    x²    x    .        avec r² = .

En période de sécheresse, un maraicher est obligé d’arroser ses cultures. Le tableau ci-dessous représente la consommation d’eau utilisée en fonction du nombre de jours de sécheresse.

Nombre de jours de sécheresse	1	2	4	6	8	10
Volume d'eau utilisé m3	25	30	68	115	180	290

a) Représenter la série statistique par un nuage de points sur votre calculatrice et répondre aux questions
              Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...

b) Choisir l’ajustement le plus adapté en observant la courbe. Donner l’équation correspondant à cette fonction ainsi que son coefficient de détermination. (Chaque valeur, ainsi que le coefficient de détermination sera arrondie au millième.) (Attention toutes les cases ne sont pas nécessaires, ne rien écrire dans les cases inutiles, on mettra les opérateurs + ou - dans les cases vertes, sauf s'il s'agit d'un signe pour le premier terme par exemple...)

L’ajustement le plus adapté est affine parabolique cubique exponentiel logarithmique.

L'équation correspondante à cette fonction est y = x³    x²    x    .        avec r² = .

c) Le maraicher n’a pas noté sa consommation d’eau le cinquième jour, donner cette consommation arrondie à l’unité.

Le cinquième jour, il a consommé m³ d’eau.

d) Le maraicher souhaiterait savoir à partir de quel jour, il atteindra sa consommation maximale journalière de 500 m³.

Le maraicher atteindra sa consommation maximale journalière d’eau qui est de 500 m³ le ^ième jour.