☺ Une série statistique qui possède deux caractères quantitatifs est
dite à deux variables. Ces valeurs sont de la forme (xi ; yi).
Pour représenter graphiquement une série statistique à deux variables, on place les points M(xi ; yi)
dans un repère orthogonal.
L’ensemble des points est appelé nuage de points. On peut déterminer un point moyen
G(x ; y).
Lorsque les points d’un nuage de points paraissent presque alignés, il existe une relation (corrélation)
entre les deux variables. On peut réaliser un ajustement affine, c'est-à-dire tracer
une droite qui passe par le point moyen et qui passe
au plus près de l’ensemble des points.
☺ En utilisant les TIC (techniques informatique de calculs), on peut juger de la qualité
d’une corrélation en calculant le coefficient de détermination r2.
Une corrélation est forte quand r2 se rapproche de 1 .
☺ L’ajustement affine donnant une tendance, on peut l’utiliser pour
faire des prévisions, des estimations sur d’autres valeurs que celles observées.
On dit qu’on extrapole quand on cherche une valeur au delà de
l’intervalle des valeurs étudiées et qu’on interpole quand on cherche une valeur dans
l’intervalle des valeurs étudiées.
Une plate forme de films en streaming vient d’entamer sa cinquième année. L’évolution du nombre d’abonnés dans le
monde est donnée dans le tableau suivant :
Rang de l'année (xi)
Nombre d'abonnées (en millions) (yi)
1
71
2
89
3
110
4
139
5
167
A partir de la calculatrice, faire apparaitre le nuage de points correspondant à cette
série statistique à deux variables. Donner l’équation de la droite de régression ainsi que le coefficient r2
(Arrondir r2 au dix millième). Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
Si la courbe d’abonnés se poursuit en ce sens quel pourrait être le nombre d’abonnés :
- dans deux ans ?
- dans cinq ans ? Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
Le choix de ce mode d’ajustement était-il le meilleur ?
Déterminer r2 pour un ajustement polynomial de degré 2 et de debré 3. Quel est le meilleur ajustement ?
(Les valeurs seront arrondies au dix millième.) Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
On identifie le symbole d’ajustement polynomial de degré 2 sur :
- Une Casio par le symbole
- Une T.I. par le symbole
On identifie le symbole d’ajustement polynomial de degré 3 sur :
- Une Casio par le symbole
- Une T.I. par le symbole
Ecrire l’équation de la courbe d’ajustement choisi (arrondir les coefficients au centième si nécessaire): (Ne rien écrire dans les cases inutiles, on mettra les opérateurs + ou - dans les cases vertes...) Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
Puisque la courbe d’abonnés ne correspond pas à une régression linéaire. Refaire les
calculs afin d’obtenir le nombre d’abonnés dans deux ans puis dans cinq ans (Penser à utiliser le mode tableau de
votre calculatrice). (Les valeurs seront arrondies à l'unité si nécessaire.)Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
On constate que les valeurs sont différentes des précédentes, il est donc nécessaire d’obtenir une courbe de tendance
pour laquelle le coefficient r2 est le plus proche possible de 1.
L’observation des points tracés par un outil graphique (calculatrice ou logiciel) nous permet de déterminer le modèle
d’ajustement le plus approprié. Ce modèle est choisi en observant la forme du nuage de points parmi les ajustements
suivants :
Affine : y = ax + b
Polynomial d’ordre 2 : y = ax2 + bx + c
Polynomial d’ordre 3 : y = ax3 + bx2 + cx + d
Logarithmique : y = a.lnx + b
Exponentiel : y = a.bx ou y = a.ebx
Puissance : y = ax
Remarque : Lorsque l’on choisit un ajustement polynomial, on peut remarquer que plus l’ordre grandit, plus la
valeur de r2 se rapproche de 1. On obtient de ce fait des fonctions plus compliquées. Il faudra plus
regarder l’allure de la courbe pour faire son choix.
On donne la série statistique quantitative à deux variables suivante.
xi
2
3
4
7
11
14
yi
12
14,8
17,3
22,8
24,2
21,8
a) Représenter la série statistique par un nuage de points à l’aide de la calculatrice.
CASIO
T.I.
NUMWORKS
Cette calculatrice propose une régression linéaire par défaut.
b) Choisir l’ajustement le plus approprié pour cette série.
L’allure de la courbe nous incite à choisir une fonction polynomiale d’ordre deux.
c) Donner l’expression de cette fonction en arrondissant les coefficients de la fonction au centième. Donner la
valeur de r2 (arrondir au millième).
CASIO
T.I.
NUMWORKS
y = -0,19x2 + 3,82x + 5,07 r2 = 0,999.
d) Déterminer la valeur de y (arrondie au dixième) si x vaut 9. Précisez s’il s’agit d’une interpolation ou d’une
extrapolation.
Il s’agit d’une interpolation (x se situe à l’interrieur du tableau). En effet, utilisons le mode
tableau de la calculatrice afin d’éviter de nombreux calculs.
CASIO
T.I.
NUMWORKS
Si x = 9 alors y = 24,1.
e) Déterminer la valeur de x inférieure à 10 (arrondie au dixième) si y = 20. Pour cela tracer la fonction obtenue
précédemment et déterminer le point d’intersection avec la fonction y = 20.
On donne la série statistique quantitative à deux variables suivante.
xi
0,1
0,3
0,5
0,7
0,9
yi
25,85
26,71
27,18
26,95
26,35
a) Représenter la série statistique par un nuage de points à l’aide de la calculatrice.
b) Choisir l’ajustement le plus approprié pour cette série, vous indiquerez la valeur de
r2. Les coefficients seronts arrondis au centième et r2 au millième.
(Attention toutes les cases ne sont pas nécessaires, ne rien écrire dans les cases inutiles, on mettra les
opérateurs + ou - dans les cases vertes, sauf s'il s'agit d'un signe pour le premier terme par exemple...) Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
c) Par interpollation, déterminer la valeur de y (arrondie au centième) qui correspond à
x = 0,6. Par extrapollation, déterminer la valeur de y (arrondie au centième) qui correspond à x = 1,2. Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
d) Représenter graphiquement la fonction précédente sur [0 ; 1,6]. Déterminer sur
[0 ; 0,7] la valeur de x (arrondie au centième) qui correspond à y = 26. Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
L’accompagnement du « très grand âge » devient un problème de société. Si en 2020 en France, on compte environ 21 000 centenaires, une étude prévoit qu’ils seront plus de
270 000 à l’horizon 2070.
On dispose des statistiques suivantes :
Années
1960
1970
1980
1990
2000
2010
2020
Rang de l'année
1
2
3
4
5
6
7
Nombre de centenaires
976
1 123
1 544
3 761
8 062
14 505
20 943
a) Représenter graphiquement le nuage de points (Rang de l’année ; Nombre de centenaires).
b) Déterminer le meilleur ajustement après avoir précisé sa nature (arrondir les coefficients
au centième et r2 au millième).
(Attention toutes les cases ne sont pas nécessaires, ne rien écrire dans les cases inutiles, on mettra les
opérateurs + ou - dans les cases vertes, sauf s'il s'agit d'un signe pour le premier terme par exemple...) Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
c) Calculer le nombre de centenaires en 2030.
Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
d) Cet ajustement confirme-t-il la prévision de 270 000 centenaire en 2070 ?
(Attention avec la casio, il vaut mieux se positionner sur le nombre affiché dans le tableau car cette dernière fait
une troncature et non un arrondi.) Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
e) Les statisticiens préfèrent utiliser un ajustement exponentiel de la forme y = aebx.
(avec la Casio et la Numworks) et de la forme y = a(bx) (avec la Casio ou la T.I.).
Donner l’équation de cet ajustement (les coefficients seront arrondis au centième) après avoir cocher le type de calculatrice utilisé.
Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
f) Combien la France comptera de centenaires en utilisant le modèle y = ae0,57x.
(Attention avec la casio, il vaut mieux se positionner sur le nombre affiché dans le tableau car cette dernière fait
une troncature et non un arrondi.) Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
Utiliser la fonction tableau de la calculatrice. (Avec une Casio, on exprime ex avec les touches
. Avec une T.I., on utilise les touches
. Avec la numworks
.)
Le tableau suivant donne l’évolution du nombre d’abonnés d’un compte que Jules a créé sur les réseaux sociaux.
Nombre de semaines
1
2
3
4
5
Nombre d'abonnés
152
178
209
256
296
a) Réaliser l’ajustement affine du nuage de points (Nombre de semaines ; Nombre d’abonnés).
Donner l’équation de la droite d’ajustement et la valeur de r2 arrondie au millième. Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
b) Selon cette tendance, Jules aura combien d’abonnés la sixième semaine ? Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
c) Dans combien de semaines les 500 abonnés pourraient être dépassés ? Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
d) Son amie pense qu’un ajustement parabolique est plus adapté. Réaliser l’ajustement
parabolique en donnant les coefficients au centième près et la valeur de r2 au millième. On mettra les opérateurs + et - dans les cases vertes. Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...
e) Avec ce nouvel ajustement, dire quant Jules pourra dépasser les 500 abonnés. Les erreurs sont mises en évidence par la couleur rouge donnée à celles-ci...